04月24日AIGC要闻
(资料图片仅供参考)
1、微软总裁称中国企业是ChatGPT重要对手
2、百度文心一言企业服务内测Demo曝光
3、AI可生成超越自然界的新蛋白质
4、谷歌将AI芯片团队并入云计算部门
5、超千名用户报告OpenAI出现使用问题
6、天猫精灵总裁:个性化大模型将开放行业使用
7、科大讯飞星火认知大模型将于5月6日公布
8、中兴通讯:新一代智算中心产品支持大模型训练
9、会畅通讯:公司已有针对企业客户的AI垂直模型
10、中国人民大学联合快手成立未来媒体智能联合实验室
11、国家知识产权局:加强AI知识产权研究
1、微软总裁称中国企业是ChatGPT重要对手
微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在东京接受日经亚洲评论的采访时称,中国的研究机构和企业将成为ChatGPT的重要竞争者,中国在生成式AI的发展方面不会落后于美国科技巨头。
“我们看到三个处于绝对前沿的机构。”史密斯说,“一个是OpenAI和微软,第二个是谷歌,第三个是北京AI研究院。”他说,在创新方面,“谁领先谁落后可能会在一年中的不同时间有所变化,但有一件事是绝对不变的:差距几乎总是以月而不是年来衡量。”他称这场竞赛“非常激烈”。
2、百度文心一言企业服务内测Demo曝光
《科创版日报》记者从百度发给客户的邮件中获悉,百度此前已经启动文心一言企业服务的内测。从曝光的Demo来看,文心一言企业服务未来将率先覆盖企业办公、旅游服务、电商服务、政务服务、金融服务等场景,可实现PPT制作、文档生成,以及旅游行程规划、预订和调整、电商带货脚本生成、数字人直播、金融信息检索及投资建议书生成等。
3、AI可生成超越自然界的新蛋白质
美国研究人员已开始使用AI来设计超越自然界的新蛋白质。他们开发的机器学习算法,可生成具有特定结构特征的蛋白质,这些蛋白质可用于制造具有特定机械性能(如刚度或弹性)的材料,从而取代作为原料的石油或陶瓷。研究论文发表在最新一期《化学》杂志上。
麻省理工学院、IBM沃森AI实验室和塔夫茨大学研究人员采用了一种生成模型,其与DALL-E 2等AI系统中使用的机器学习模型架构相同,但研究人员调整了模型架构,以预测实现特定结构的蛋白质的氨基酸序列。这一模型学习控制蛋白质形成方式的生化关系,产生超越自然界的新蛋白质,从而实现独特应用。
4、谷歌将AI芯片团队并入云计算部门
据谷歌一位发言人证实,该公司已将负责制造AI芯片的工程团队转移到了谷歌云计算部门,此举可能使云部门在向企业销售AI软件方面,与其更大的竞争对手微软和亚马逊网络服务相比更具竞争力。报道称,此举是谷歌发力追赶微软和OpenAI的最新迹象。此前,谷歌还将其两个AI研究实验室DeepMind和Google Brain合并,以加速其AI工作。
5、超千名用户报告OpenAI出现使用问题
根据中断跟踪网站Downdetector的数据,美国东部时间4月23日晚间,超千名用户报告OpenAI出现使用问题。
6、天猫精灵总裁:个性化大模型将开放行业使用
阿里巴巴集团副总裁、天猫精灵总裁彭超在一场全国工商联活动中透露:此前“鸟鸟分鸟”使用的个性化大模型,通过专项微调和强化学习,十亿级参数规模就有很好的连续对话、事实准确、知识广度等超基准表现,将开放行业使用。AIoT领域企业无需过度担忧推理调用的计算成本。
7、科大讯飞星火认知大模型将于5月6日公布
科大讯飞宣布讯飞星火认知大模型将在5月6日14点举行成果发布会。据官方描述,通过海量文本、代码和知识的学习,讯飞星火拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。
8、中兴通讯:新一代智算中心产品支持大模型训练
中兴通讯在互动平台表示,在算力基础设施领域,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通用服务器、GPU服务器、液冷服务器以及全闪存储产品、混闪存储产品等。未来重点投入三个产品方向:1、公司新一代智算中心基础设施产品,全面支持大模型训练和推理,包括高性能AI服务器、高性能交换机、DPU等;2、下一代数字星云解决方案,利用生成式AI技术,在代码生成、办公和运营智能化等领域展开研究,全面提升企业效率;3、新一代AI加速芯片、模型轻量化技术,大幅降低大模型推理成本。
9、会畅通讯:公司已有针对企业客户的AI垂直模型
视频通讯公司会畅通讯在互动平台表示,公司已有针对企业客户的AI垂直小模型,也在持续投入基于生成式AI和AIGC的下一代视频通讯底座。此外,也会根据客户具体需求,接入适合客户需求的大语言模型。据称,公司提前三年储备和布局了相关人工智能和元宇宙技术,包括3D图形引擎、3D智能渲染、3D数据资产、3D虚拟数字人和智能云硬件等,致力于为企业级客户提供新一代的视频通讯体验。
10、中国人民大学联合快手成立未来媒体智能联合实验室
中国人民大学高瓴人工智能学院与快手联合成立未来媒体智能联合实验室。此番合作,双方将打通产学研链路,开展联合研究、多应用场景探索和人才培养合作,在多模态大模型、AIGC、智能搜索与推荐、数字人等多个AI领域持续推进技术创新。
11、国家知识产权局:加强AI知识产权研究
国家知识产权局局长申长雨在新闻发布会上表示,将统筹推进各类知识产权法律法规和制度规则的制修订工作。其中,修改完善集成电路布图设计保护条例,适应大规模集成电路发展需要,助力芯片产业做大做强,服务数字经济更好发展。加强大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态知识产权规则研究,助力相关领域创新发展。同时,积极参与知识产权国际规则制定,更好对接高标准国际经贸规则,助力高水平对外开放。
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